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随机过程及其应用系列报告二则

时间:2024-10-16来源:数学学院

报告时间2024年10月25日(星期五) 14:30

报告地点:翡翠湖校区科教楼B座1710室

举办单位数学学院


学术报告信息(一)

:邵井海 教授

工作单位天津大学

报告简介

In this talk we introduce some recent progress in the study of stabilization of regime-switching processes based on discrete time observations. To stabilize a given stochastic process based on its discrete time observations will make this process become a path dependent process, and we aim to provide conditions to ensure the existence of invariant probability measure.

报告人简介

邵井海,天津大学应用数学中心教授,博士生导师。2006年获得北京师范大学与法国第戎大学的理学博士学位。研究兴趣:无穷维随机分析,泛函不等式,带切换扩散过程及相关优化控制问题。在轨道空间和环空间上运输不等式、最优映射问题,以及带切换扩散过程长时间行为等问题的研究中取得了一些成果,发表在 PTRF,SICON,JFA,SPA等期刊。

学术报告信息(二)

:黄兴 副教授

工作单位天津大学

报告简介

In this paper, the exponential ergodicity in $\W_1$ for McKean--Vlasov SDEs driven by distribution dependent L\'{e}vy noise is established. The results are applied in non-degenerate multiplicative Brownian motion case, additive kinetic SDEs with Brownian noise and additive L\'{e}vy noise. In all these models, the coefficients before the noise are allowed to be distribution dependent and the drifts are only assumed to be partially dissipative drifts. These results considerably improve the existing ones in which the noise is distribution free.

报告人简介

黄兴,2017年博士毕业北京师范大学概率论与数理统计专业,现为天津大学应用数学中心副教授。研究方向:随机分析。主持国家自然科学基金青年、面上项目,参与科技部重点研发项  目。关注分布依赖的随机微分方程的解的适定性,定量混沌传播和分布性质如正则性估计和维数无关的 Harnack不等式等。已在Stochastic Process. Appl.,Electron. J. Probab.,J. Differential Equations 和Sci China Math. 等国内外学术期刊上发表论文近40篇。

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